RAG-Systeme und KI-Wissensassistenten

KI, die Ihre eigenen Unternehmensdaten kennt.

RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) ermöglichen KI-Anwendungen, die auf Ihren eigenen Dokumenten, Handbüchern, Projektunterlagen oder Datenbanken arbeiten. Statt auf Allgemeinwissen zurückzugreifen, liefert ein RAG-System Antworten auf Basis Ihrer tatsächlichen Unternehmensquellen, mit nachvollziehbarer Quellenangabe.

Wie ein RAG-System aufgebaut ist

Von der Datenquelle zur Antwort – jede Stufe ist produktionsrelevant.

01

Datenquellen

PDF, DB, SharePoint, ERP

02

Aufbereitung

Ingestion & Chunking

03

Embeddings

Semantische Vektoren

04

Vektordatenbank

Speicherung & Index

05

Retrieval

Kontextsuche zur Anfrage

06

Antwort + Quellen

Sprachmodell + Belege

07

Monitoring

Qualität & Nutzung

Was Sie konkret bekommen

Ein KI-System, das Fragen auf Basis Ihrer Unternehmensdokumente beantwortet

Nachvollziehbare Quellenangaben bei jeder Antwort

Integration in bestehende Systeme (Intranet, CRM, Fachportale)

Rechte- und Rollenmanagement: Wer darf worauf zugreifen?

Betrieb auf der Infrastruktur Ihrer Wahl (Cloud bis On-Premise)

Monitoring-Dashboard für Nutzung, Qualität und Kosten

Häufig gestellte Fragen

RAG-Projekt starten

Wir klären in einem Erstgespräch, welche Datenquellen sich eignen und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.

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