KI-Agenten für Unternehmen

Autonome Systeme, die mehrstufige Aufgaben zuverlässig erledigen.

KI-Agenten gehen über einfache Chatbots hinaus: Sie zerlegen komplexe Aufgaben in Teilschritte, nutzen Werkzeuge, treffen Entscheidungen und eskalieren, wenn sie an Grenzen stoßen. Wir entwickeln solche Systeme so, dass Autonomie kontrolliert wächst und jeder Schritt nachvollziehbar bleibt.

Typische Einsatzszenarien

Recherche-Agenten

Mehrstufige Recherche in internen und externen Quellen. Strukturierte Aufbereitung der Ergebnisse für Fachbereiche.

Dokumenten-Triage

Eingehende Dokumente klassifizieren, relevante Daten extrahieren und an die richtigen Stellen weiterleiten.

Workflow-Agenten

Mehrstufige Geschäftsprozesse koordinieren: Genehmigungen einholen, Daten zusammenführen, Berichte erstellen.

Monitoring-Agenten

Kontinuierliche Überwachung von Quellen, Schwellwerten oder Marktveränderungen mit strukturiertem Reporting.

Wie ein KI-Agent eine Aufgabe bearbeitet

Jeder Schritt ist protokolliert. Kontrollpunkte verhindern unkontrolliertes Handeln.

01

Aufgabe

Klar definierter Auftrag

02

Planung

Teilschritte & Strategie

03

Tool / API-Aufrufe

Recherche, Schreiben, Lesen

04

Kontrollpunkte

Mensch bestätigt oder blockiert

05

Logging

Vollständiges Audit-Log

06

Eskalation

Bei Grenzen oder Unsicherheit

Autonomie braucht Kontrolle

Wir orientieren uns am Automatisierungs-Reifegradmodell: von Assistenz (Mensch entscheidet, KI unterstützt) bis zu agentischen Systemen (hohe Autonomie, komplexe Zielverfolgung). Mit wachsender Autonomie steigen die Anforderungen an Governance, Monitoring und Kontrolle.

1

Assistenz

HITL

2

Decision Support

3

Teilautom.

4

ADM

AI Act-relevant

5

Agentisch

Max. Autonomie

Häufig gestellte Fragen

Agenten-Projekt besprechen

Ob strategische Frage, konkreter Use Case oder Schulungsbedarf – wir hören zu, ordnen ein und machen einen Vorschlag, wie ein sinnvoller erster Schritt aussehen kann.

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