KI-Entwicklung und Umsetzung
Bauen, was andere nur beraten.
Wir setzen KI-Lösungen produktiv um: auf Basis Ihrer eigenen Daten, integriert in Ihre bestehende IT-Landschaft, betrieben auf der Infrastruktur, die zu Ihrer Datensouveränität passt. Keine Standardlösungen von der Stange, sondern individuelle Systeme, die Ihre Teams danach eigenständig betreiben können.
Unsere Entwicklungsleistungen
RAG-Systeme und Wissensassistenten
Datenquellen werden indexiert, semantisch durchsuchbar gemacht und per Vektordatenbank mit dem Sprachmodell verbunden. Ergebnis: präzise Antworten mit Quellenangabe, integriert in Ihre Systemlandschaft.
Mehr erfahrenKI-Chatbots
Aufgebaut auf RAG-Basis mit Dialogsteuerung: kontextbewusste Gesprächsführung, Rollenmodell und sauberem Handoff an menschliche Mitarbeitende. Für Kundenservice, interne Helpdesks oder Fachberatung.
Mehr erfahrenKI-Agenten
Das Modell orchestriert externe Tools und APIs, plant Teilschritte und trifft Entscheidungen. Kontrollpunkte und Monitoring sorgen dafür, dass der Mensch eingreift, wo es nötig ist.
Mehr erfahrenProzessautomatisierung
Eingehende Dokumente oder Daten werden extrahiert, klassifiziert und validiert, bevor sie in das Zielsystem überführt werden. Manuelle Eingriffe nur bei Ausnahmen.
Mehr erfahrenDeployment-Optionen
Betrieb auf allen fünf Infrastruktur-Stufen: von der Public API bis zum lokalen Betrieb im eigenen Haus. Wir setzen die passende Architektur um.
Mehr erfahrenWie eine produktive KI-Lösung bei uns aufgebaut ist
Unabhängig vom konkreten Anwendungsfall folgen unsere Entwicklungsprojekte einer gemeinsamen Schichtenlogik.
Datenquellen und Fachsysteme
Dokumente, Datenbanken, ERP/CRM, APIs – alles, was als Wissens- oder Prozessbasis dient.
Aufbereitung, Rechte und Datenqualität
Strukturierung, Bereinigung, Zugriffsrechte, DSGVO-Prüfung. Nur saubere Daten gehen weiter.
Modell, RAG, Agent oder Automatisierungslogik
Das Herzstück: Sprachmodell, Retrieval-Schicht, Agenten-Orchestrierung oder Regelwerk – je nach Anforderung.
Integration in Oberflächen und Workflows
Chat-UI, API-Anbindung, CRM-Plugin oder stille Hintergrundverarbeitung: die Lösung landet dort, wo sie gebraucht wird.
Monitoring, Governance und Betrieb
Logging, Qualitätskontrolle, Nutzungsauswertung, Update-Prozess. Von Anfang an mitgeplant, nicht nachgerüstet.
Eigene Technologie im Produktivbetrieb
Die Sectorlens Engine – Theorie, die wir selbst betreiben
Die Architektur hinter unseren Kundenprojekten ist dieselbe, auf der unsere eigenen Produkte laufen: Find Your Software, AISLE, VALUAI. Die Sectorlens Engine verarbeitet täglich strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, reichert sie semantisch an und macht sie für Matching-, Analyse- und Entscheidungsanwendungen nutzbar.
Das macht unsere Einschätzungen zu Datenqualität, Retrieval-Architekturen, Betriebsaufwand und Skalierbarkeit praxisnah: Wir kennen die Probleme, weil wir sie täglich selbst lösen.
Unsere Produkte ansehen →Wann Standardlösungen nicht passen
Vorgefertigte KI-Tools lösen häufig den Kern des Problems nicht. In diesen Situationen ist eine maßgeschneiderte Lösung auf Basis einer modularen Architektur die sinnvollere Wahl.
Proprietäre Datenquellen
Ihre relevanten Daten liegen in Legacy-Systemen, internen Datenbanken oder Formaten, die kein Standardprodukt versteht. Ohne saubere Anbindung und Aufbereitung liefert auch das beste Modell unbrauchbare Ergebnisse.
Eigene Domänenlogik
Branchenspezifische Klassifikationen, Scoring-Kriterien oder Prozessregeln, die nur in Ihrem Kontext gelten, lassen sich in Standardwerkzeuge nicht abbilden. Sie brauchen Logik, die auf Ihr Fachgebiet zugeschnitten ist.
Tiefe Systemintegration
Die KI soll nicht als Standalone-Werkzeug neben Ihren Fachsystemen laufen, sondern in CRM, ERP oder bestehende Workflows eingebettet sein. Das erfordert individuelle API-Anbindungen und Workflow-Logik.
Datensouveränität und Compliance
Öffentliche KI-Dienste sind für Ihre Daten keine Option: sei es wegen DSGVO, Berufsgeheimnissen, Betriebsgeheimnissen oder behördlicher Anforderungen. Dann muss die KI dort betrieben werden, wo Ihre Daten bleiben dürfen.
Wie ein Projekt bei uns abläuft
Von der ersten Analyse bis zum produktiven Betrieb. Strukturiert, mit klaren Meilensteinen und regelmäßigen Abstimmungen.
Analyse und Anforderungsworkshop
Phase 1 von 5 · 1–2 Wochen
Wir verstehen Ihren Use Case, analysieren vorhandene Daten und Systeme und definieren gemeinsam Umfang, Ziele und Rahmenbedingungen.
Aktivitäten
Ergebnisse
Projekt-Timeline
Viele Projekte starten mit Phase 1 und 2 als abgegrenztem Erstauftrag. Die Entscheidung zur vollen Umsetzung erfolgt auf Basis des Prototyp-Ergebnisses.
Technologieoffen, nicht gleichgültig
Wir arbeiten mit kommerziellen Modellen (OpenAI, Anthropic, Google) und Open-Source-Alternativen (Llama, Mistral, Qwen, Phi). Ob EU-Hosting oder On-Premise: Die Wahl richtet sich nach Ihren Compliance-Anforderungen, Ihrer Datenlage und Ihrem Budget. Wir haben bei jeder Option eine fundierte Meinung und begründen sie transparent.
Jede Lösung, die wir bauen, wird so gestaltet, dass Sie sie danach eigenständig betreiben und weiterentwickeln können. Befähigung statt Abhängigkeit gilt auch in der Entwicklung.
Projekt besprechen
In einem Erstgespräch klären wir, welche Lösung zu Ihrem Use Case passt und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.
info@sectorlens.de
Telefon
+49 (0) 331 76991350
Standort
Potsdam, Deutschland
Brauchst du Hilfe?